期刊信息
刊名：环境与健康杂志
主办：天津市疾病防控制中心;中华预防医学会
主管：国家卫生健康委员会
ISSN：1001-5914
CN：12-1095/R
语言：中文
周期：月刊
影响因子：0.71134
数据库收录：
北大核心期刊（1992版）;北大核心期刊（1996版）;北大核心期刊（2000版）;北大核心期刊（2004版）;北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2014版）;北大核心期刊（2017版）;农业与生物科学研究中心文摘;化学文摘（网络版）;中国科学引文数据库（2011-2012）;中国科学引文数据库（2013-2014）;中文社会科学引文索引-来源（1998）;中文社会科学引文索引-来源（1999）;哥白尼索引;日本科学技术振兴机构数据库;中国科技核心期刊;期刊分类：预防医学与卫生学；环境科学与资源利用
期刊热词：
基础与应用
主办：天津市疾病防控制中心;中华预防医学会
主管：国家卫生健康委员会
ISSN：1001-5914
CN：12-1095/R
语言：中文
周期：月刊
影响因子：0.71134
数据库收录：
北大核心期刊（1992版）;北大核心期刊（1996版）;北大核心期刊（2000版）;北大核心期刊（2004版）;北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2014版）;北大核心期刊（2017版）;农业与生物科学研究中心文摘;化学文摘（网络版）;中国科学引文数据库（2011-2012）;中国科学引文数据库（2013-2014）;中文社会科学引文索引-来源（1998）;中文社会科学引文索引-来源（1999）;哥白尼索引;日本科学技术振兴机构数据库;中国科技核心期刊;期刊分类：预防医学与卫生学；环境科学与资源利用
期刊热词：
基础与应用
环境科学与资源利用论文_基于双向门控循环单元
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】文章摘要:为了更好的预测水体氨氮(NH 3 -N)的变化规律，本文提出了一种互补完全集合经验模式分解（CCEEMDAN）和双向门控循环单元（BiGRU）神经网络的混合水质预测方法（CCB）.通过CCE
文章摘要:为了更好的预测水体氨氮(NH3-N)的变化规律，本文提出了一种互补完全集合经验模式分解（CCEEMDAN）和双向门控循环单元（BiGRU）神经网络的混合水质预测方法（CCB）.通过CCEEMDAN将水质NH3-N原始数据分解成一系列模态分量，以降低其复杂度;然后利用BiGRU神经网络对各分量进行预测.以2017年6月～2020年2月鄱阳湖的氨氮(NH3-N)数据进行模型性能验证.在数值实验中所提出的CCB模型，在1天后的NH3-N预测中平均绝对百分比误差为3.38%，在7天后的NH3-N预测中平均绝对百分比误差为6.82%，在15天后的NH3-N预测中平均绝对百分比误差为9.41%，并且优于本文中参与比较的所有模型.该结果证明了CCB模型在氨氮预测方面具有良好的预测性能.
文章关键词:
文章来源：《环境与健康杂志》 网址: http://www.hjyjkzz.cn/qikandaodu/2021/1007/1942.html